Ejemplo 2.3-2 (PROBLEMA DE LA DIETA). Ozark Farms utiliza diariamente por lo menos 800 libras de alimento especial. El alimento especial es una mezcla de maíz y semilla de soya, con las siguientes composiciones: Alimento para ganado Proteínas Fibra costo(/ …
Ejemplo 2.3-1. Utilizamos el modelo de Reddy Mikks para ilustrar los dos pasos del procedimiento gráfico. Paso 1. Determinación del espacio de solución factible: Primero, como se muestra en la figura 2-1, supongamos que el eje horizontal x1 y el …
Esta sección muestra la forma en la cual un modelo de PL de dos variables se resuelve gráficamente. Aun cuando los modelos de dos variables muy rara vez ocurren en la práctica (donde un modelo típico de PL incluye miles …
Este enfoque en la construcción de modelos se interesa, ante todo, en identificar situaciones, formular modelos, analizarlos, interpretar los resultados y llevar a la práctica las decisiones. En la exposición de la construcción de modelos, nuestro motivo principal es el …
Por sí solo, el sentido común difícilmente ofrece un camino científico para validar la construcción de un modelo. Por desgracia, también otras técnicas de validación tienen sus limitaciones. Por ejemplo, con frecuencia se valida un modelo diciendo que una organización …
En términos generales, el éxito en la aplicación de modelos para la toma de decisiones en el mundo real puede dividirse en cuatro etapas, las cuales muestran una estrecha correspondencia con los elementos del proceso de construcción de modelos: 1. …
Para entender mejor el lugar que ocupan los modelos en el proceso de su construcción y análisis, será conveniente que clasifiquemos los modelos simbólicos a partir de las dimensiones ilustradas por medio del diamante. Confrontados entre sí, los lados derecho …
En los modelos probabilísticos, o estocásticos, algunos elementos no se conocen con certeza. Es decir, en los modelos probabilísticos se presupone que algunas variables importantes, llamadas variables aleatorias, no tendrán valores conocidos antes que se tomen las decisiones correspondientes, y …
Los modelos determinísticos son aquéllos donde se supone que todos los datos pertinentes se conocen con certeza. Es decir, en ellos se supone que cuando el modelo sea analizado se tendrá disponible toda la información necesaria para tomar las decisiones …
Sabemos que este libro está dedicado a los modelos de decisión. Sin embargo, bajo ese rubro general se extiende un cúmulo de conocimientos muy amplio y diversificado. Por eso es útil contar con una taxonomía, una forma de organizar el …
