Ciclos del estudio

Determinar cuántos ciclos estudiar para llegar a un estándar justo es un tema que ha causado polémica entre los analistas de estudio de tiempos, al igual que entre los representantes del sindicato.

Como la actividad de una tarea y su tiempo de ciclo influyen en el número de ciclos que se pueden estudiar, desde el punto de vista económico, el analista no puede estar gobernado de manera absoluta por la práctica estadística que demanda cierto tamaño de muestra basada en la dispersión de las lecturas individuales del elemento.

La General Electric Company estableció los valores como una guía aproximada al número de ciclos a observar.

Se puede establecer un número más exacto con métods estadísticos. Como el estudio de tiempos es un procedimiento de muestreo, el promedio de muestras (x) obtenidas de observaciones con distribución normal también tienen distribución normal alrededor de la media de la población m. La varianza alrededor de la media de población m es igual es igual al tamaño de la muestra y es la variancia de la población.

La teoría de la curva normal conduce al siguiente intervalo de confianza:

La ecuación anterior supone que la desviación estándar de la población se conoce. En general, esto no es cierto, pero esta desviación estándar se puede estimar por medio de la desviación estándar de la muestra s, donde:

Sin embargo, los estudios de tiempos involucran sól o muestras pequeñas (n < 30) de una población, por lo tanto, debe usarse una distribución t.

Entonces, la formula del intervalo de confianza es:

Si se despeja n se obtiene :

También es posible despejar n antes de tomar el estudio de tiempos, si se interpretan los datos históricos de elementos similares, o con una estimación real de x y s a partir de varias lecturas con regresos a cero con la variación más alta.

Los analistas deben decidir cuándo y cómo observar el número recomendado de ciclos. Si se toman los 30 ciclos, ¿deben tomarse como un grupo sucesivo, como dos grupos de 15, o como tres grupos de 10? La media de los tres grupos de 10 tomados en tiempos al azar durante el día, tal vez de una mejor estimación de la media poblacional que un grupo de 30.

Un estudio de tiempos es un procedimiento de muestreo, y el promedio de la media de varias muestras pequeñas casi siempre proporciona estimaciones másconfiables de los parámetros base que una muestra de tamaño equivalente al total de las muestras pequeñas.

Fuente: Apuntes de Métodos y Sistemas de Trabajo de la Unideg