Análisis y síntesis de información
La información que se capta en un cuestionario, cédula de entrevista o por medio de otro instrumento difícilmente podría ser manejada en su presentación original, ya que ello implicaría tiempo y esfuerzo excesivos. Por esta razón, es necesario sintetizar la información fuente, esto es, reunir, clasificar, organizar y presentar la información en cuadros estadísticos , gráficas o relaciones de datos con el fin de facilitar su análisis e interpretación.
El análisis consiste en separar los elementos básicos de la información y examinarlos con el propósito de responder a las distintas cuestiones planteadas en la investigación. La interpretación es el proceso mental mediante el cual se trata de encontrar un significado más amplio de información empírica recabada. Para ello es necesario ligar los hallazgos con otros conocimientos disponibles manejados en el planteamiento del problema y en el marco teórico y conceptual con el fin de alcanzar los objetivos de investigación.
Por lo tanto, es importante poner especial cuidado en la manera de analizar la información, ya que puede suceder que, aun cuando se disponga de suficientes datos, el análisis realizado impida alcanzar, total o parcialmente, los objetivos generales y específicos de la investigación.
El análisis e interpretación de la información debe realizarse de acuerdo con los lineamientos fijados en el marco teórico y conceptual de referencia, es decir, debe evitarse que los resultados se interpreten con otros enfoques, esquemas o definición de conceptos distintos a los manejados en la investigación.
El análisis e interpretación permitirá, pues, regresar al planteamiento del problema, al marco teórico y conceptual y a la hipótesis, con el objeto de identificar los puntos de concordancia o discordancia entre la discusión elaborada con los elementos teóricos y conceptuales y la realizada con los datos extraídos de la realidad.
Cuando se emplean varias técnicas para recopilar los datos es conveniente, en primer término, analizar e interpretar por separado la información que proporciona cada una de la técnicas utilizadas. Después debe elaborarse la síntesis de los resultados de tal forma que permita lograr la explicación del fenómeno o problema que se investiga.
Hecho esto, se preparará la síntesis general de los resultados para su publicación o, en su caso, su presentación a los responsables del proyecto.
Puede decirse que el orden metodológico del manejo de la información implica los siguientes procesos:
- Sintetizar la información fuente en cuadros estadísticos, gráficas o relaciones de datos.
- Analizar la información sintetizada de forma descriptiva, dinámica, de correlación y de contenido.
- Realizar una síntesis general de los resultados.
Para el análisis de la información es menester en el momento de establecer la hipótesis y seleccionar las técnicas para la obtención de datos, tener una idea precisa del tipo de análisis que se piensa realizar para lograr un conocimiento completo del problema y probar las hipótesis formuladas.
Los datos numéricos se procesaran para tener la mas clara y rápida comprensión de los hechos estudiados, y, con ellos se construirán cuadros estadísticos, gráficos, etc. de tal manera que sinteticen sus valores y se pueda, a partir de ellos, extraerse enunciados de índole teórica, ya sea agrupando, relacionando y/o analizando los datos, para obtener generalizaciones empíricas, su análisis precisa un conjunto de transformaciones:
- Evaluar los datos: su calidad, cantidad y fuentes. Supone no considerar datos no comprobados o no significativos y añadir otros más importantes; suprimir respuestas carentes de sentido o inoportunas; estimar los comentarios personales de los encuestadores a respuestas de los entrevistados por aportar información importante no contemplada en el cuestionario; separar lo proveniente de la percepción de los encuestados de las estimaciones de los encuestadores.
- Editar los datos: exige que sean precisos y completos; consistentes, decidiendo ante dos o más respuestas contradictorias, cuál es la correcta. Si no es posible, se eliminan ambas, clasificándolas como no información; organizados, codificados en unidades de medida uniformes; ordenados, que facilite la clasificación, codificación y tabulación.
- Clasificar los datos: terminada la recogida de datos, se dispone de una masa de datos que se clasifica para que adquieran significación, sobre la base de criterios de sistematización, es decir, se diseñan, las clases o categorías, dentro de las cuales se clasifican las respuestas a las preguntas de cada instrumento. No existe esquema único de clasificación por lo que debe ser confeccionado, las categorías clasificadoras serán exhaustivas, en tanto ellas permitan colocar cada respuesta en alguna de las categorías y serán mutuamente excluyentes, esto es, no debería darse el caso de colocar una respuesta en más de una categoría.
Puede darse el caso que exista información que sea difícil de asignar a una categoría predeterminada, y, sin embargo, sea importante el cómo fue recogida, esto da lugar a una información difusa, este tipo de datos habrán de ser considerados como una subcategoría. Si las preguntas de la encuesta generan respuestas con más de una idea, el diseño de clasificación se realizará con diferentes opciones, por ejemplo, diseñar categorías para cada grupo de ideas; establecer categorías a fin de cumplir con el objetivo principal de la investigación, o para aplicarlas en respuestas íntimamente relacionadas con la hipótesis de estudio.
La agrupación sistemática – previa a su codificación – de los datos recogidos referentes a las variables y su presentación en tablas, separadamente o relacionadas con los de otras variables será la clasificación de los datos, que requerirá básicamente de dos tareas: La codificación y la tabulación.
La primera puede definirse como:
- La operación y efecto de codificar (establecer códigos para analizar y efectuar el tratamiento de datos); operación de síntesis, de simplificación, mediante la cual se transforman o traducen las respuestas abiertas o amplias en símbolos (números, dibujos geométricos, etc. para confeccionar con ellos tablas y ser contados).
- Un procedimiento especializado, mediante el cual los datos obtenidos son transformados en símbolos o códigos, especialmente números, que pueden ser tabulados y contados; procedimiento técnico por el que se asignan, a cada categoría de un cuestionario o documento de observación, números o signos correlativos que facilitan el recuento y tabulación de datos.
Los estudiosos del tema recomiendan realizarla después de aplicar el instrumento, elimina errores de transcripción de datos y reduce la influencia del encuestador en las respuestas.
La tabulación, entendida como el proceso matemático que se sigue para cuantificar las respuestas de una encuesta y determinar el número de casos que encaja en cada categoría.
El análisis, la elaboración e interpretación de datos se puede realizar por medio del tratamiento estadístico de los datos clasificados y tabulados, con el propósito de explicar los rasgos, aspectos y propiedades que, con relación a las variables estudiadas, se derive de las tablas elaboradas. Complementario del análisis, es el contraste de la validez y fiabilidad de los resultados obtenidos, y de todas las operaciones de la investigación. Su propósito es resumir y comparar las observaciones efectuadas de modo que posibilite materializar los resultados de la investigación y proporcionar respuestas a las interrogantes o problemas formulados.
El análisis puede ser cualitativo procesando los datos por medio de un programa de análisis. Los análisis programados más simples establecen relación entre dos o mas variables. Para el análisis, se pueden realizar las siguientes tareas:
Graficación esto es operar mediante esquemas, dibujos, tablas, que permiten una rápida visualización de los datos.
La interpretación de datos está relacionada directa y constantemente con el estudio en proceso, debe considerarse esencialmente dinámica, en el sentido de la confiabilidad se da el hecho que cuanto más datos son tabulados mayor es la posibilidad de explicar la situación real.
La interpretación pretende determinar la significación y alcance de las propiedades de las variables deducidas del análisis efectuado e inferir las conclusiones pertinentes con relación a la cuestión investigada; buscar un significado más amplio a las respuestas mediante su trabazón con otros conocimientos disponibles y finalmente valorar los datos en perspectiva de contexto, relaciones, etc. que permitan comprender «por qué pasa lo que está pasando». Fuente: Apuntes de la Materia de Metodología de la Investigación de la Universidad de Londres
