Evaluación de las probabilidades de la normal

Consideremos cualquier variable aleatoria continua X perteneciente a un espacio muestral S con una función de densidad f (x). Recordemos que {a ≤ X ≤ b} es un suceso de S y que la probabilidad P(a ≤ X ≤ b) es igual al área bajo la curva f entre x = a y x = b. En lenguaje matemático,

Sin embargo, si X es una distribución normal, entonces podemos evaluar dichas áreas sin necesidad de realizar el cálculo. Mostraremos cómo hacer esto en este apartado en dos pasos: primero con la distribución normal tipificada Z, y después con cualquier distribución normal X.

Fuente: Apuntes de Probabilidad y Estadística de la UNIDEG