Tipos de datos
En general, hay dos tipos de datos de interés para el pronosticador. Los primeros son los datos que se reúnen en un solo punto en el tiempo, sea éste una hora, un día, una semana, un mes o un cuatrimestre.
El objetivo consiste en examinar dichos datos y después extrapolarlos o extender las relaciones reveladas hacia una población mayor. Un ejemplo sería extraer una muestra aleatoria de los archivos de personal para estudiar las circunstancias de los empleados de una compañía.
En contraste, muchos valores de datos de interés para una empresa se recolectan cada día, mes, trimestre o año. En tales casos, se han reunido series de tiempo de datos.
Las series de tiempo se analizan para descubrir patrones pasados de crecimiento y cambio que se puedan emplear para predecir patrones futuros junto con las necesidades para el funcionamiento de la empresa.
Un ejemplo sería el estudio de los montos de ventas mensuales de una empresa. El análisis de series de tiempo no proporciona la respuesta de lo que depara el futuro, pero resulta valioso en el proceso de pronósticos y ayuda a reducir errores en ellos.
Una serie de tiempo es una secuencia ordenada de observaciones sobre una variable en particular. Por lo general, los pronósticos a largo plazo son predicciones a futuro de 5, 10 y hasta 20 años.
Estas predicciones son esenciales para permitir el tiempo suficiente a los departamentos de planeación, fabricación, ventas, finanzas y otros de una compañía, para que desarrollen planee; para probables nuevas plantas, de financiamiento, de desarrollo de nuevos productos y nuevos métodos de ensamble.
Tales pronósticos son de particular interés para los altos ejecutivos de una compañía. En contraste, los supervisores de primera línea se interesan principalmente en los pronósticos a corto plazo, ya que sus responsabilidades comprenden aspectos que ocurren al día, semana o mes siguientes.
En los EUA las organizaciones de negocios deben pronosticar los niveles de ventas tanto a corto como a largo plazo. La competencia por obtener los dólares de los consumidores y el deseo de alcanzar una cada vez mayor participación en el mercado, son algunas de las principales fuerzas motivadoras en los negocios.
De ahí que se considere necesaria una declaración de las expectativas de la administración, denominada pronóstico, para hacer que las materias primas, instalaciones productivas y grupo de personal disponible alcancen la demanda proyectada.
Desde luego, existe la alternativa de no planear a futuro. Sin embargo, en un medio empresarial dinámico, esta falta de planeación pudiera ser desastrosa. Una compañía electrónica que hubiera ignorado la tendencia hacia la televisión a color y los circuitos’ de estado-sólido, habría perdido ya toda su participación en el mercado.
De modo que resulta importante que los administradores comprendan el pasado y utilicen los datos históricos y el buen juicio para hacer planes inteligentes que cubran las demandas del futuro. Los pronósticos se elaboran para auxiliar a la administración a determinar alternativas.
Las consideraciones subjetivas son en extremo importantes en el análisis de las series de tiempo, debido a que aún no se ha encontrado un enfoque de probabilidad satisfactorio para dicho análisis. No obstante, las evaluaciones subjetivas serían necesarias en la formulación de pronósticos, incluso si hubiera disponible un enfoque de probabilidad adaptable al análisis de series de tiempo.
Siempre que se examina el pasado en busca de pistas para el futuro, éstas sólo son pertinentes en la medida en que las condiciones causales que estaban en efecto con anterioridad, permanezcan en el periodo por venir. En la actividad económica y empresarial, las condiciones causales rara vez permanecen constantes, por lo que se debe reevaluar continuamente la conexión entre el pasado, el presente y el futuro.
Aunque las técnicas de análisis de series de tiempo no eliminan las evaluaciones subjetivas, hacen una útil contribución, al proporcionar un enfoque conceptual a los pronósticos. Éstos se formulan con la ayuda de un conjunto de procedimientos formales específicos y se indican, de manera explícita, los elementos de juicio.
Fuente: Apuntes de Introducción a la Planeación y Control de la Producción de la UNIDEG
