Técnicas de pronóstico paro datos con una tendencia
En otras palabras, se dice que una serie de tiempo tiene una tendencia si su valor promedio varía a través del tiempo, de modo que se espera que aumente o disminuya durante el periodo para el que se desea el pronóstico.
Es común que las series económicas contengan una tendencia.
Las técnicas de pronóstico para series con tendencia se utilizan siempre que:
• Una productividad creciente y la nueva tecnología conducen a cambios en el estilo de vida. Como ejemplos se pueden citar la demanda de componentes electrónicos, que se incrementó con el advenimientode la computadora; y el uso del ferrocarril que disminuyó. con el advenimiento del avión.
• El incremento en la población provoca un incremento en la demanda de bienes y servicios. Ejemplos de esto son las utilidades por venta de bienes de consumo, la demanda en el consumo de energía eléctrica y el uso de materias primas.
• El poder de compra del dólar afecta las variables e conómicas por causa de la inflación.
• Los ejemplos son salarios, costos de producción y precios.
• Aumenta la aceptación en el mercado. Un ejemplo sería el periodo de crecimiento en el ciclo de vida de un nuevo producto.
Las técnicas a considerar al pronosticar series con tendencia son promedio móvil lineal, atenuación exponencial lineal de Brown, atenuación exponencial lineal de Holt, atenuación exponencial cuadrática de Brown, regresión simple, modelo de Gompertz, curvas de crecimiento y modelos exponenciales.
Fuente: Apuntes de Introducción a la Planeación y Control de la Producción de la UNIDEG
