Fundamentación
La inteligencia artificial (IA) está remodelando el panorama educativo, ofreciendo oportunidades sin precedentes para personalizar y mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. El curso «Inteligencia artificial aplicada a la docencia» está diseñado para empoderar a los educadores, permitiéndoles integrar herramientas de IA en sus prácticas pedagógicas.
Al entender cómo la IA puede analizar tendencias, adaptarse a las necesidades de los estudiantes, y crear entornos de aprendizaje más dinámicos, los docentes pueden mejorar significativamente la experiencia educativa. Este curso abordará los conceptos básicos de la IA, sus aplicaciones prácticas en la enseñanza, y cómo se puede utilizar para crear experiencias de aprendizaje más inclusivas y personalizadas. A través de un enfoque práctico y basado en ejemplos reales, los participantes desarrollarán habilidades para implementar soluciones de IA en sus entornos educativos, mejorando así la eficacia y la eficiencia de sus métodos de enseñanza.
Público objetivo:
- El curso está dirigido a educadores de todos los niveles, incluyendo maestros de primaria, secundaria, y educación superior. También es relevante para diseñadores instruccionales, administradores educativos, y tecnólogos educativos interesados en aplicar la IA en la educación.
Objetivo del curso
Capacitar a los educadores en el uso eficiente de la inteligencia artificial en sus prácticas de enseñanza, fomentando el desarrollo de entornos de aprendizaje innovadores y personalizados que mejoren la experiencia educativa de los estudiantes.
Clases digitales
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial en la educación
- Herramientas de IA para la personalización del aprendizaje
- IA y análisis de datos para informar la práctica docente
- Estrategias innovadoras de IA para la inclusión y diversidad en el aula
Metodología de trabajo
Este curso destaca por su flexibilidad: no tiene una fecha de inicio ni de finalización fija, lo que te permite acceder a él en cualquier momento, adaptándose perfectamente a tu ritmo de vida y compromisos.
El enfoque autodirigido del curso pone énfasis en tu autonomía y proactividad en el aprendizaje. Serás tú quien controle y gestione tu proceso educativo. Al iniciar, es crucial que dediques tiempo a comprender a fondo el objetivo del curso y familiarizarte con los apartados que lo conforman.
A medida que avances, se te invita a realizar una lectura crítica y reflexiva de cada clase digital. Posteriormente, deberás completar una serie de actividades y ejercicios prácticos diseñados para reforzar tu comprensión y aplicabilidad de los conocimientos adquiridos. Estas actividades son fundamentales para tu progreso y son requisitos obligatorios para la culminación exitosa del curso.
Una vez hayas completado satisfactoriamente todos los componentes y hayas demostrado tu dominio del tema, recibirás una constancia digital de participación.
Criterios de evaluación
Para garantizar una experiencia de aprendizaje completa y adaptable, este curso ofrece los siguientes criterios de evaluación, con la ventaja de intentos ilimitados para cada actividad:
- Lectura reflexiva de las clases digitales. Es fundamental dedicar tiempo a una lectura detenida y reflexiva de cada clase digital. Esta práctica asegura una comprensión profunda de los conceptos y teorías presentados.
- Participación activa. Deberás completar y aprobar todas las actividades especificadas, diseñadas para evaluar tu comprensión y aplicación práctica de los contenidos del curso. Con intentos ilimitados, tienes la libertad de aprender a tu propio ritmo, asegurando una comprensión completa antes de avanzar.
- Dominio de conceptos. Para demostrar tu comprensión de los temas, deberás resolver y aprobar las pruebas teóricas que se presenten. Gracias a los intentos ilimitados, puedes retomar estas evaluaciones hasta alcanzar el éxito, lo que te brinda una oportunidad única de aprendizaje y mejora continua.
Fuentes de consulta
- Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Inteligencia artificial en la educación: Promesas y consecuencias. EdTech Books. https://edtechbooks.org/ai
- Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The future of education for the 21st century. UCL Press.