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| :: Ficha Técnica del Recurso: |
Nombre: Data Warehouse - Manual para la ConstrucciónFormato del Recurso: Página Web
Valoración:
- De Navegación: Buena
- De Contenido: 9 de 10
Descripción
Concepto data warehousing. Estructura y arquitectura de un data warehouse. Transformación de datos y metadata. Elaboración de un data warehouse: organización y desarrollo de un data warehouse. Herramientas data mining.
Detalles
1. ASPECTOS TEORICOS
1.1 Introducción al Concepto Data Warehousing
1.2 Sistemas de Información
1.2.1 Sistemas Técnico-operacionales
1.2.2 Sistemas de Soporte de Decisiones
1.3 Características de un Data Warehouse
1.3.1 Orientación a Temas
1.3.2 Integración
1.3.3 De Tiempo Variante
1.3.4 De Tiempo Variante
1.4 Estructura de un Data Warehouse
1.5 Arquitectura de un Data Warehouse
1.5.1 Elementos constituyentes de una Arquiteectura Data Warehouse
1.5.2 Operaciones en un Data Warehouse
1.6 Tranformación de Datos y Metadata
1.6.1 Transformación de Datos
1.6.2 Metadata
1.7 Flujo de Datos
1.8 Medios de Almacenamiento para la Información Antigua
1.9 Usos de Data Warehouse
1.10 Consideraciones Adicionales
1.11 Ejemplo de un Data Warehouse
1.12 Anomalías en un Data Warehouse
2. PROYECTO DE ELABORACION DE UN DATA WAREHOUSE
2.1 Fase: Organización
2.1.1 Factores en la Planificación de un Data Warehouse
2.1.2 Estrategias para el Desarrollo de un Data Warehouse
2.1.3 Estrategias para el Diseño de un Data Warehouse
2.1.4 Estrategias para eeeela Gestión de un Data WArehouse
2.2. Fase: Desarrollo
2.2.1 ¿Porqué construir bloque de Data Warehouse?
2.2.2 Consideraciones previas al Desarrollo de un Data Warehouse
2.2.2.1 Alcance del Data Warehouse
2.2.2.2 Redundancia de Datos
2.2.2.3 Tipo de Usuario final
2.2.3 Elementos claves para el desarrollo de un Data Warehouse
2.2.3.1 Diseño de la Arquitectura
2.2.3.2 Sistemas de Gestión de Bases de Datos
2.2.3.3 Nuevas Dimensiones
2.2.3.4 Combinaciones de la Arquitectura con el Sistema de Gestión de Bases de Datos
2.2.3.5 Planes de Expansión
2.2.4 Confiabilidad de los Datos
2.2.4.1 Limpieza de los Datos
2.2.4.2 Tipos de Limpieza de Datos
2.2.5 Factores decisivos para deducir el desarrollo de un Data Warehouse
2.3 Fase: Implementación
2.3.1 Elementos a considerar en la implementación
2.3.2 Estrategias para el proceso de Implementación
2.3.3 Estrategias en la Implementación
2.4 Fase: Evaluación
2.4.1 Evaluación de Rendimiento de la Inversión
2.4.1.1 Costos y Beneficios
2.4.2 Beneficios a obtener
3. SOFTWARE EN UN DATA WAREHOUSE
3.1 Herramientas de Consulta y Reporte
3.2 Herramientas de Base de Datos Multidimensionales/OLAP
3.3 Sistemas de Información Ejecutivos
3.4 Herramientas Data Mining
3.5 Sistemas de Gestión de Bases de Datos
3.6 Elección de Herramientas
ANEXOS
Nº 1 Software en una Data EWarehouse
1-A Herramientas de Consulta y Reporte
1-B Herramientas de Base de Datos
1-C Sistemas de Información Ejecutivos
1-D Bases de Datos usados para Data Warehouse
Nº 2 Glosario de Terminos
Estado del Recurso: Informar de este recurso roto
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